Sherlock es la plataforma de paneles de consumidores sintéticos impulsada por el motor de DSInteg. Cada persona del panel tiene personalidad Big Five, valores Schwartz, historia de vida, memoria episódica e influencia social — todo calibrado a datos demográficos reales de México (INEGI · AMAI).
Cuatro pilares científicos sustentan cada simulación. No es una caja negra — todo es auditable.
Agentes Cognitivos Sintéticos
Demografía + Big Five + valores Schwartz + memoria + influencia social en cada agente.
Modelo MNL
Elección discreta con heterogeneidad individual basada en utilidad aleatoria.
Iterative Proportional Fitting
Pesos ajustados a márgenes poblacionales reales del censo mexicano.
IVP psicométrico
Verificación de constructo, confiabilidad y validez convergente.
De la pregunta al insight en tres pasos.
Define el perfil demográfico, segmentos y tamaño de tu panel sintético.
Sube tu copy, anuncio o concepto de producto. Las personas reaccionan en tiempo real.
Market shares, segmentaciones, friction points y un reporte ejecutivo en PDF.
Resultados de investigación accionables en el tiempo que toma un café.
Una fracción del costo de un panel tradicional de consumidores reales.
Calibrado a datos del INEGI 2020 + AMAI NSE + ENIGH + ENADID + ENOE.
Resultados 100% replicables. Auditable. Trazabilidad completa.
No depende de encuestados ni de su disposición a participar honestamente.
Crece sin incremento proporcional en costo o tiempo de campo.